【Iter-X】 32/100days

Day3️⃣2️⃣

把AI架构和整体的框架都整完了，也跑通了一个智能创建行程的流程了。不过还有一些工作需要做：

1. 考虑整合MCP进来，进一步标准化
2. 增加一下可观测的手段，LLM的调用需要监测，包括费用、输入输出采样之类的，也为后续Agent版本演进提供数据支撑
3. 增强边界处理，在某些情况下需要进行兜底
4. 规范化Prompt版本管理
5. 全文搜索优化一下，考虑不用ES，用Postgres来取代，我觉得很长一段时间应该足够了
6. 完善Agents和Tools

这些问题可以分情况来解决，首先是确定了这个架子，这样优化AI的同学可以投入，后端同学可以实现逻辑，数据同学可以接入数据

汇总目前情况：

1. 原型设计&UI/UX设计：28%
2. 后端（Go）开发：30%
3. 客户端（flutter）进度：8%
4. 数据：8%

如果你认为你符合以下条件，欢迎来聊（我们需要一个UI设计小伙伴👾）：

1. 能坚持
2. 有梦想
3. 有兴趣