AI在广告的应用

今天在Newsletter里看到一篇文章，介绍了 Pinterest 如何将 AI 应用于产品和业务，尤其是在广告服务（ads）中的应用。Pinterest 通过 AI 个性化定制用户所看到的内容，根据用户喜好自动生成背景图等素材，从而提升广告效果。例如，一些保健品或药品销售商可以利用 AI 技术，更精准地针对目标用户群体生成和推送广告，提高转化率

个性化广告投放无疑是未来的重要发展方向。除了 Pinterest，Meta和 Google 之类的公司也在积极探索 AI 在广告推广中的应用。目前，还没有哪家公司能完全掌握 AI 广告的最佳实践。各公司或平台还是需要结合自身的产品、内容和受众特点，定制化地将 AI 融入广告系统，才能最大化AI为广告推送带来更大的效益

传统广告投放往往需要广告主准备大量的素材（如图片、视频、文案等），但 AI 可以帮助广告主在保持原有素材的基础上，甚至使用更少的素材，生成更符合目标用户需求的广告内容。例如，如果广告主针对年轻的养宠物群体投放狗粮或猫粮广告，AI 可以基于产品理念、说明书、规格等信息，自动生成适合该群体的图文或视频广告，而无需广告主额外花费大量精力制作新素材。另外AI 也不一定要为每个用户单独生成内容，而是可以针对某一类用户群体，自动生成相应的广告展示素材，从而提升广告投放的效率。这些无疑都是未来广告领域可见的一些方向。

不过AI 在广告中的应用也面临了一些挑战，比如模型的准确性、内容的可信度，以及可能出现的幻觉等问题。不过我还是相信随着大模型的成本下降、效果提升和一些新的技术演进，这些问题能在一定程度上解决，最终能否完全解决，仍然取决于工程化的结合和技术的持续发展。

从更宏观的角度来看，传统计算机技术依赖确定性，例如 1+1=2，正是这种确定性奠定了计算机技术长期发展的基础。但是在AI时代， 技术本质上并非是确定性的性质，而是更具语义化特征，类似于人类的语言表达——同一个意思可以有多种不同的表达方式。在这样的框架下，后续不能过度追求 AI 生成内容的确定性，或许以最终的实际效果为导向是更好的思维和实践方式。像特斯拉的自动驾驶采用端到端 AI 模型，虽然无法精确预测每一步的输出，但能确保最终的驾驶行为符合预期。这或许代表了一种思维模式的转变，即我们应该更加关注 AI 系统的最终结果，而非单一过程的确定性。